AdminActualizado: 25 de abril de 2026
Cohortes y funnel
Analisis de retencion, conversion y comportamiento de usuarios.
Dos vistas complementarias:
/admin/cohortsagrupa usuarios por fecha de registro (o por caracteristica) para medir retencion en el tiempo./admin/funnelmuestra el embudo de conversion desde visita hasta inversion.
Cohortes#
| Eje X | Eje Y |
|---|---|
| Mes 0 | % usuarios retenidos (siguen activos). |
| Mes 1 | % retenidos al mes 1. |
| Mes N | etc. |
Caracteristicas para agrupar#
- Mes de registro.
- Pais.
- Canal de adquisicion (referido, organico, anuncios).
- Primer template invertido.
Que mirar#
- Retencion 30 dias: indicador clave.
- Reinversion: % que vuelve a invertir tras la primera.
- Vida util del usuario (LTV proxy).
Funnel#
Cada paso muestra:
- Total de usuarios que pasaron.
- % conversion desde el paso anterior.
- Drop-off (% perdido).
- Tiempo medio entre pasos.
Filtros#
- Periodo (ultimos 7d, 30d, 90d, 1y).
- Cohort de origen.
- Pais.
- Dispositivo (mobile / desktop).
Hipotesis y experimentos#
Estas vistas son la base para experimentos:
- Si el drop-off mas grande es entre "registro" y "onboarding", probar un onboarding mas corto.
- Si entre "detalle" y "inversion" se cae mucho, mejorar copy y eliminar friccion.
Exportar#
- CSV con los datos brutos.
- Imagen del funnel para reportes internos.
Tip
Combina cohortes con A/B tests via feature flags para medir el impacto real de cada cambio.